Agents

Vorgefertigte KI-Helfer für wiederkehrende Aufgaben. Wähle einen aus, beantworte ein paar Fragen oder lade eine Datei hoch — und du bekommst einen klar strukturierten Output zurück.

1Agent wählen
2Eingabe machen (Chat, Formular oder automatisch)
3Strukturierten Output erhalten — landet im Workspace dieses Agents

🛠️

In 60 Sekunden zum eigenen Agent: Titel, Modus, Verhalten — optional plus Eingabeformular und Output-Felder. Visueller Drag-Drop-Editor folgt in einer spaeteren Iteration.

Slug bleibt unveraenderlich — alle anderen Felder kannst du anpassen. Bestehende Workspaces und Runs bleiben verknuepft.

Titel (was siehst du in der Tile) Icon (Emoji)

Slug Untertitel (optional, eine Zeile)

Kategorie Output-Form Anzeigestil (wie das Ergebnis visuell präsentiert wird) Mappt auf einen visuellen Renderer. Automatisch: rohe Markdown- bzw. Tabellen-Ansicht. Dokument: H1/H2/Listen wie ein Notion-Doc. Karte: Titel + Body als clean betonte Card. Social: parst „## Variante 1/2/3" + Hashtags, rendert ein LinkedIn-Carousel. Dashboard: erste Zeile mit „**Status:** X" wird Hero-Score, „### Abschnitte" werden Section-Cards. Checkliste: „### Aufgaben/Action-Items" werden ☐-Listen, andere Sections bullets. Beleg: pickt Händler/Betrag/Datum aus den Feldern, rendert wie eine Quittung. · Power-User: feinere Steuerung via output_schema.display_options (Tone-Map, Variant-Pattern, Accent-Color).

Beschreibung (was sieht der User auf der Tile) System-Prompt (LLM-Verhalten — was der Agent KANN) Hinweis: Bei Output-Form Markdown-ReportDaten muss der Prompt anweisen, einen <atrium:output type="report">...</atrium:output><atrium:output>{"values":{...}}</atrium:output> -Block am Ende auszugeben. Formular-Hinweis (wird heute nicht angezeigt — DB benoetigt einen Wert) Vorschlag fuer den Eingabe-Placeholder (optional)

Vorschau

Beispieldaten — so sieht ein typisches Ergebnis aus.

Welche Felder sieht der User im Formular? Reihenfolge wie hier angelegt. Pflicht-Marker bewusst weggelassen — der LLM verarbeitet auch unvollstaendige Eingaben.

Welche Felder soll der LLM extrahieren? Der Output-Renderer zeigt sie als Tabelle. Fehlende Felder sind ok — der Validator akzeptiert auch unvollstaendige LLM-Antworten.

Vorlage (.docx)

Lade Templates…

Keine Templates verfügbar. Sprich deinen Tenant-Admin an.

Deine Workspaces

Geplante Agenten

Titel

Was soll der Trigger feuern?

Wir legen automatisch einen Lauf im Workspace dieses Agents an. Der Output erscheint in Deine Workspaces. Wir öffnen einen frischen Chat — wie das Template ohne Trigger. Output landet im Chat.

Auslöser

Wir generieren eine eindeutige URL — jeder POST darauf startet den Agent. Nutz das z.B. in n8n, Zapier oder curl.

Wann soll laufen?

Jeden Tag um

Jeden um

Alle Stunden (kleinste Frequenz: alle 1 Std.)

Am jedes Monats um

5 Felder: Minute · Stunde · Tag · Monat · Wochentag

Cron:

Wohin mit dem Ergebnis?

Bei „Chat-Inbox“ erscheint der Lauf in deiner Chat-Liste — bei „E-Mail“ zusätzlich als Mail (Tenant-SMTP wird verwendet).